聚焦智能制造高峰論壇,追問我們離無人工廠還有多遠?
發布時間:2018-08-02 點擊次數:2625
六月的暖風吹過,也能給酷熱的城市帶來了一絲清涼的慰藉。那么同樣在“風口產業”“新興產業”美譽背后的智能制造,將以何種方式、何種姿態去叩問轉型之下中國經濟發展對高質量的要求,去滿足我們對自主核心技術的熱切期盼?
2018年6月21日,由深圳辰視智能科技有限公司主辦的第二屆智能制造高峰論壇暨無人工廠?工業4.0?智能制造專題論壇在創新之城—深圳盛大開會,400多位來自全國各地關注智能制造、工業4.0、工業自動化等領域的代表匯聚一堂,共同找尋制造企業如何實現自動化與質量改進的正確路徑,我們作為直角坐標機器人多年的生產廠家,以高速靜音直線模組的獨特優勢,有幸參加本次論壇。
機器視覺助力工業智能化
辰視智能,作為一家專業應用于直線模組、線性模組、同步帶模組、皮帶模組的高新技術企業。企業董事長馮良炳博士專注機器視覺、機器學習研究,在深度學習、強化學習方面也卓有建樹。在峰會論壇上,馮良炳博士深入淺出地講述機器視覺如何助力工業智能化。
辰視智能 董事長 馮良炳
工業4.0、工業智能化、AI助力工業變革……當我們在談論這些“流行語”的時候,往往會忽視賦予機器思考能力與視覺識別能力的關鍵角色——機器視覺。
“實現工業智能化的三個層次必須給機器配置視覺系統之后,讓機器去實現充分感知、全面分析,以達到有效執行,而采集、分析、執行正是工業視覺系統的三個關鍵部分?!瘪T良炳博士站在從智能制造的宏觀角度提出具體關鍵技術——機器視覺技術。
以辰視智能基于深度學習的三維視覺引導核心技術為例,由于機器生產面對的工作環境尤為復雜,直接影響工業視覺系統采集信息的全面性、特征提取的準確性,以及信息利用執行的科學性,其中機器視覺要解決的關鍵問題便是如何實現機器與環境的有效交互,達到無人工廠有序生產的目的。
目前,辰視智能擁有基于深度學習的三維視覺引導、機器人運動控制、視覺檢測、三維建模等方面的核心技術,并成功研發了機器人三維視覺引導系統、機器人二維視覺引導系統、三維檢測系統、戶外外觀檢測系統等可根據客戶需求定制化的智能產品。與此同時,辰視智能以高效、智能、安全的方式為自動化廠商、自動化設備廠商、機器人廠家提供機器視覺的相關解決方案。
既然辰視智能已經實現讓機器擁有眼睛與大腦的工業理想,那么智慧未來的無人工廠也就不遠了。
傳統制造業的智能升級
論壇上,來自李群自動化的梁錦棠先生以企業自身的自動化生產線實際案例,分享了傳統制造業如何智能升級。
李群自動化 梁錦棠
李群 (Lie Group),是由挪威科學家索菲斯·李(Sophus Lie)創立,當今最前沿的用于描述機器人運動及構型設計的微分幾何中的一個數學概念。李群自動化以此得名,涵蓋了它想成為世界輕量級機器人領軍者的愿景。
目前,李群擁有基于硬件、軟件的全品類工業機器人,2013年,推出全球首創首款一體機并聯機器人,基于自研平臺的新能源、3C電子、物流等行業應用與軟件功能。正如專注不一定完美,廣泛并不代表不專業。
梁錦棠先生以李群自動化第一條月餅包裝線到第二代月餅包裝線的迭代升級,透析機器視覺識別系統這一關鍵技術,從分揀抓取、跟蹤管理、碼盒緩沖等全生產信息數據化處理,實現機器自動生產無縫對接。
如此高效的機器生產線,源自于李群自動化“工廠是一系列工序的集合”“以模塊化工作站的形式切入自動化”的產品研發與生產理念,助力制造業智能升級。
當全世界的目光都聚集著世界杯賽場上運動員的風采與魅力之時,李群自動化已經實現了全球首條自動化生產線的投產與使用。據論壇發言人分享,李群聯合國內頂尖足球制造企業(SK),推出全球首條足球自動化生產線。該生產線包含4個模塊化的機器人工作站,完成從足球片的切割、打印、噴碼、涂膠、折邊以及分揀等工序,實現足球的高效生產。